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Product Center

产品中心

技术产品广泛应用于烟草、印刷、造纸、金属带材、玻璃制造、汽车轮胎帘子布及电子行业等领域
提供完整的检测方案、设计方案、安装与调试方案

Select eight reasons haiweixin

选择海维鑫科技的八大理由

机器视觉检测技术就是利用机器代替人眼,软件代替人脑来做测量和判断的一种先进的在线视觉检测技术
HV_Vision系列检测系统客服了人工检测方法的诸多不足,同时也能为企业实现以下便利
百分之百在线全自动智能检测
简化智能人机界面,操作方便
避免了误检,保证看产品品质
帮助企业降低工件成本
降低了人员的劳动强度
产品质量标准量化,提高成品合格率
产品有问题时能及时调整设备
建立产品数据库,方便用户查询分析, 进行产品质量管理

027-82212026

Service case

服务案例

充分从客户需求出发,为客户量身定制产品
  • 基于机器视觉技术的带材表面缺陷检测

    表面质量的好坏是带钢的一项重要指标,随着科学技术的不断发展,后续加工工业对带钢的表面质量要求越来越高。如何检查出带钢表面缺陷并加以控制,引起带钢生产企业的高度关注。伴随着生活水平的提高和生产力的发展,人们对产品的质量提出了更高的要求。作为钢铁类的主要产品之一的带钢已经成为机械制造、汽车生产、化工、造船、航空航天等工业不可缺少的必需品。但是在生产过程中,由于原材料、连铸钢培、轧制设备和加工工艺等原因...

    基于机器视觉技术的带材表面缺陷检测
  • 机器视觉应用于汽车零配件生产制造业

    基于高端视觉开发软件平台并结合相关工业相机开发出来的,具有五大功能:1.检测零件的硅胶安装准确性,如硅胶是否翻转了,保险片是否插到位;2.检测激光打标准确性,如字体是否正确;3.检测零件组装准确性,判断连接件在组装过程中是否组装到位;4.检测插销装配的准确性,判断插销在组装过程中是否组装到位;5.检测出来的结果以布尔控件在软件界面显示,通过板卡以开关量的形式在硬件中表现。汽车连接器是汽...

    机器视觉应用于汽车零配件生产制造业
  • 基于机器视觉的玻璃瓶表面缺陷检测系统

    在生活中,有各种各样的玻璃瓶不断地被回收,以便循环再用。如:啤酒瓶、可口可乐瓶、牛奶瓶等等。大量的玻璃瓶被回收,使其回收检测从人工智能逐渐过渡到自动化检测,而机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查、识别、线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产的自动化程度,而且机械视觉易于实现信息集成,可极大地提高产品质量,提高生产效率。所以,在玻璃瓶...

    基于机器视觉的玻璃瓶表面缺陷检测系统

R & D team

研发团队

拥有一支专家级的技术研发团队,并与国内外多家机构强强联手

关于我们

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公司简介

秉承军工品质 创造行业精品 服务高端科技 赶超世界水平 “士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?” 放眼全球高端机器视觉行业,几乎尽是国外品牌,国内高端品牌可谓寥寥无几。国内机器视觉市场,似乎被国外品牌全然垄断。在感叹国内外机器视觉技术差距的同时,有一批满怀抱负的弘毅之士,以强大的社会责任感,投身机器视觉行业,用激情与理想,用才华与智慧,来推动我国机器视觉行业技术的发展与进步! ...

常见问题

Common problem更多>>
  • 超精密加工表面微观形貌的光学测量方法

    一、概 述机械零件的表面加工质量不仅直接影响零件的使用性能,而且对产品的质量、可靠性及寿命也至关重要。随着超精密加工技术的飞速发展,超精密加工表面的微观形貌测量已成为超精密加工领域中亟待解决的关键课题。超精密加工表面极为光滑,表面粗糙度Ra值在几分之一纳米到十几纳米之间。加工超光滑表面的材料主要有光学玻璃、有机玻璃、石英玻璃等光学材料,锗、硅等半导体材料及铜、铝等金属材料。表面微观形貌测量的传统方...

  • 检测系统的性能要求

    为了克服人工检验的这些缺点,我们基于机器视觉设计出一套帘子布疵点自动检测系统,使其能够模拟人工检测过程,能够自动实现对帘子布疵点的检测、定位、记录。为了实现自动检测的功能,我们必须要求系统首先能够获得清晰的帘子布图像,在获得清晰的图像之后系统还必须能够以足够快的速度对图像进行处理,不至于在下一幅图片到来之前上一幅图片还没有处理好;第三点就是系统能够对处理过的疵点进行分类,找出每一个疵点属于哪一类;...

  • 人工检测的缺点

    在织物疵点自动检测系统被开发出来之前,织物疵点的检测都是靠人工来完成的,即使是现在,许多企业对织物疵点的在线检测也是靠人工来完成的。但是人工检测需要耗费大量的人力资源,不仅会损坏检验员的视力,还会因为各种原因使得检测速度很慢,随着检验员工作时间的加长,漏检率也会加大。